기술 분석2026-09-03· 5분
HWPX 의무화 시행 이후에도 파싱이 깨지는 이유: OWPML 구조의 5가지 함정
2026년 5월 18일부터 공공문서 HWPX 사용이 사실상 의무화됐지만, 포맷이 표준화됐다고 파싱까지 쉬워지는 것은 아닙니다. OWPML 구조를 실제로 열어보고 RAG 파이프라인에서 자주 걸려 넘어지는 지점을 짚습니다.
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한글 문서(HWP/HWPX) 파싱 기술, LLM RAG 파이프라인 및 개발 노하우를 공유합니다.
보안 & 엔터프라이즈2026-09-03· 4분
행안부 '공공부문 AI 도입·활용 가이드'로 보는, 공공 RAG 프로젝트가 놓치기 쉬운 문서 전처리 단계
행정안전부가 2026년 6월 배포한 AI 도입·활용 가이드는 RAG를 공공 AI 도입의 핵심 전략으로 명시했습니다. 그런데 가이드가 강조하는 '기관 내부의 정확한 최신 문서'를 실제로 AI가 읽을 수 있게 만드는 전처리 단계는 상대적으로 덜 다뤄집니다.
자세히 보기 → 생산성2026-09-03· 4분
HWPX 의무화가 공공 SI·AI 개발사에 의미하는 것: 레거시 HWP 아카이브 마이그레이션 체크리스트
새 문서는 HWPX로 쓰면 되지만, 문제는 이미 쌓여 있는 수년치 HWP 아카이브입니다. 공공 AI 프로젝트를 수주한 SI사·개발사가 레거시 문서를 RAG 자산으로 옮기기 전에 확인해야 할 체크리스트를 정리했습니다.
자세히 보기 → 기술 분석2026-09-03· 3분
지자체·공공기관 RAG 프로젝트가 문서 포맷 때문에 흔들리는 5가지 패턴
모델 성능 문제가 아니라 '문서를 넣는 방식' 때문에 기대만큼의 결과가 안 나오는 경우가 많습니다. 공공·기업 RAG 프로젝트에서 반복적으로 관찰되는 문서 전처리 관련 실패 패턴 5가지를 정리했습니다.
자세히 보기 → 보안 & 엔터프라이즈2026-09-03· 4분
'범정부 AI 공통기반'에 올라가는 문서 전처리 파이프라인, 보안 요건부터 설계하기
범정부 AI 공통기반 활용이 사실상 표준으로 자리잡으면서, 그 위에 얹을 문서 전처리 파이프라인도 보안·데이터 잔류 요건을 처음부터 고려해 설계해야 합니다. 외부 API 호출이 어려운 환경에서 HWP/HWPX 문서를 처리하는 아키텍처 원칙을 정리했습니다.
자세히 보기 → 보안 & 엔터프라이즈2026-08-30· 5분
사내 민감 문서(법률·금융·공공) RAG 구축 시 필수 점검: 문서 전처리 파이프라인 보안 체크리스트
기업 내부 기밀, 계약서, 공공 문서를 RAG 벡터 DB로 전환할 때 검토해야 할 데이터 보존 주기, 파싱 엔진 보안, 접근 제어 등 핵심 보안 가이드를 다룹니다.
자세히 보기 → AI & RAG2026-08-30· 5분
작게 쪼개고 넓게 읽는다: 마크다운 계층 구조를 활용한 Parent-Document Retriever(PDR) 구현법
검색 정확도를 높이기 위해 임베딩은 작은 단위로 수행하고, LLM 답변 생성 시에는 마크다운 상위 섹션 전체 문맥을 제공하는 PDR 아키텍처를 소개합니다.
자세히 보기 → RAG & LLM2026-08-27· 5분
HWP부터 Word, PPT까지: 사내 파편화 문서를 하나로 묶는 멀티 포맷 RAG 파이프라인 구축법
HWP, DOCX, PPTX로 파편화된 사내 비정형 문서를 표준 마크다운으로 정규화하여 벡터 DB 및 LLM 컨텍스트로 통합하는 엔터프라이즈 아키텍처 가이드.
자세히 보기 → 기술 분석2026-08-27· 5분
공공 제안서 배점표·재무제표 데이터: 단순 텍스트 vs 마크다운 표 투입 시 LLM 응답 정확도 비교
행과 열이 복잡한 공공 입찰 평가표와 재무 데이터를 단순 텍스트 추출 방식과 표준 마크다운 표로 각각 LLM에 주입했을 때의 응답 정확도와 수치 추론 차이를 비교 분석합니다.
자세히 보기 → AI & RAG2026-08-23· 5분
LangChain & LlamaIndex에서 HWP 문서를 다루는 가장 깔끔한 파이프라인
Python RAG 파이프라인에서 HWP 바이너리를 직접 처리할 때의 난점과, MDChange로 마크다운 변환 후 LangChain MarkdownHeaderTextSplitter를 적용하는 2단계 실무 워크플로우를 소개합니다.
자세히 보기 → 생산성2026-08-23· 4분
100페이지 나라장터 과업지시서·RFP 분석: 입찰 실무자가 마크다운 변환을 쓰는 이유
공공기관 RFP와 과업지시서의 복잡한 평가 기준표를 HWP 마크다운 변환 후 LLM에 주입하여 필수 조항을 빠르게 분석하는 실무 워크플로우를 소개합니다.
자세히 보기 → 기술 분석2026-08-23· 4분
LLM API 비용 관점에서 본 HWP 마크다운 변환의 경제성
HWP 텍스트 덤프 시 발생하는 노이즈 토큰 낭비 구조를 분석하고, 대량 문서 파이프라인에서 마크다운 구조화가 가져오는 토큰 효율성 가상 시나리오를 예시 계산으로 살펴봅니다.
자세히 보기 → AI & RAG2026-08-13· 4분
ChatGPT에 HWP 문서를 그대로 올리면 거짓말을 하는 이유 (AI 환각 해결법)
HWP 파일의 표가 깨진 채로 AI에 입력되었을 때 발생하는 치명적인 AI 환각 사례를 분석하고, RAG 데이터 전처리 시 마크다운 변환의 필요성을 알아봅니다.
자세히 보기 → 기술 분석2026-08-13· 5분
PDF 파싱의 악몽: 다단 레이아웃과 표 추출은 왜 이렇게 어려울까?
좌표로만 이루어진 PDF 포맷의 태생적 한계와 기존 추출 방식의 문제점을 분석하고, 다단 레이아웃과 PDF 표 추출이 어려운 기술적 이유를 살펴봅니다.
자세히 보기 → 생산성2026-08-13· 4분
노션(Notion)·옵시디언 유저를 위한 완벽한 회사 문서 마이그레이션 가이드
회사 HWP 문서를 깨짐 없이 노션과 옵시디언으로 이관하는 방법을 알아보고, 마크다운 변환을 통한 효율적인 지식 관리 워크플로우를 소개합니다.
자세히 보기 → 기술 분석2026-08-11· 3분
[기술 분석] HWP 파일, 왜 표가 깨져서 나올까?
오픈소스 라이브러리와 MDChange의 파싱 결과를 직접 비교하며, HWP 표 데이터가 소실되는 원인을 분석합니다.
자세히 보기 → AI & RAG2026-08-11· 4분
[AI/RAG] LLM 벡터 DB 구축 시 Markdown 포맷이 표준으로 자리 잡은 이유
RAG 파이프라인 구축 시 토큰 효율성, 세맨틱 청킹 및 표 데이터 의미 보존을 위해 마크다운 변환이 필수인 이유를 설명합니다.
자세히 보기 → 기술 분석2026-08-10· 5분
[기술 분석] HWP vs HWPX: 차세대 한글 문서 내부 XML 구조와 파싱 전략
Open XML 기반의 HWPX 구조 분석과 XML 파싱 시 발생하는 hp:cellSpan 자식 태그 및 hp:run 중첩 처리 알고리즘을 분석합니다.
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