100페이지 나라장터 과업지시서·RFP 분석: 입찰 실무자가 마크다운 변환을 쓰는 이유

공공 입찰에 참여해본 분이라면 공감하실 겁니다. 나라장터에서 다운로드받은 과업지시서나 RFP 파일은 대부분 HWP 포맷의 100페이지 이상짜리 문서입니다.

제출 기한은 촉박한데, 평가 기준표 안에서 배점 가중치를 찾고, 필수 참가 자격 조건을 확인하고, 감점 요인이 될 수 있는 조항을 놓치지 않으려면 문서 전체를 꼼꼼히 읽어야 합니다. 이 과정에서 많은 입찰 담당자들이 마크다운 변환 후 LLM 분석 워크플로우를 실무에 도입하고 있습니다.

공공 RFP 분석의 핵심 어려움

나라장터 공고 문서의 특성상 다음과 같은 구조가 반복적으로 등장합니다.

다단 평가 기준표: 기술 평가 항목, 배점, 세부 평가 지표가 복잡하게 병합된 표 형태로 작성됩니다.
필수 참가 자격표: 업종, 실적 기준, 인증 보유 여부가 중첩 표로 정의됩니다.
계약 특수 조건: 본문 중간에 삽입된 별도 조항으로, 놓칠 경우 실격 처리되는 내용이 포함됩니다.

이 내용을 HWP 파일 그대로 ChatGPT나 Claude에 붙여넣으면, 표가 1차원 텍스트로 무너져 배점과 항목 간 관계가 뒤섞이게 됩니다. AI가 "2번 항목 배점이 20점입니다"라고 답하지만, 실제로는 다른 항목의 배점일 수 있는 것이죠.

마크다운 변환 후 LLM 분석 워크플로우

1단계: HWP → 마크다운 변환

MDChange에 HWP 파일을 업로드하면, 복잡하게 병합된 평가 기준표가 다음과 같이 마크다운 표 문법으로 변환됩니다.

변환 전 (AI에 그대로 입력 시):

기술능력평가 세부항목 배점 수행실적 건수 기준 배점기준...

변환 후 (마크다운 표):

| 평가 항목 | 세부 항목 | 배점 | 평가 기준 |
|---|---|---|---|
| 기술능력평가 | 수행실적 | 30 | 최근 5년 이내 유사 사업 실적 건수 기준 |
| 기술능력평가 | 기술인력 | 20 | PM 자격 보유 여부 및 투입 인력 수 |
| 가격평가 | 입찰가격 | 50 | 예정가격 대비 적격 낙찰 범위 |

2단계: 구조화된 데이터로 LLM 프롬프트 구성

변환된 마크다운 텍스트를 Claude나 ChatGPT 프롬프트에 직접 삽입합니다.

[프롬프트 예시]
아래는 과업지시서를 마크다운으로 변환한 내용입니다.
다음 항목을 분석해 주세요:
1. 필수 참가 자격 조건 요약
2. 기술 평가 배점 기준표 정리
3. 감점 또는 실격 처리 조항 목록

[마크다운 변환 내용]
{여기에 변환된 마크다운 텍스트 붙여넣기}

표 구조가 유지된 마크다운을 주입하면, AI가 행과 열의 관계를 정확히 파악하여 평가 항목별 배점을 올바르게 추출할 수 있습니다.

실무 활용 팁

섹션별 분할 활용: 100페이지 이상의 문서는 마크다운 헤더(#, ##) 기준으로 섹션을 분리하여 LLM에 순차 입력하면 컨텍스트 길이 제한을 우회할 수 있습니다.
반복 비교 작업: 여러 공고의 RFP를 동일한 방식으로 변환해 두면, AI를 통해 요구사항 변경 사항을 빠르게 비교 분석할 수 있습니다.
표 구조 보존 확인: 변환 결과에서 핵심 배점표가 마크다운 표(|)로 출력되었는지 육안으로 먼저 확인하는 것을 권장합니다.